TL;DR: MUM (Multitask Unified Model) הוא מודל של גוגל מ-2021. הוא multimodal (מבין טקסט, תמונות, וידאו) ו-multilingual (75 שפות). ב-2026 הוא חלק מהתשתית. אבל לא בולט כמו Gemini. הרבה פיצ'רים של AI Overviews משלבים MUM.
ההיסטוריה
Google I/O 2021: Sundar Pichai הכריז על MUM. 1,000 פעמים חזק מ-BERT. יכול לעבוד בו-זמנית עם 75 שפות, להבין טקסט + תמונות + וידאו.
גוגל הבטיחה שהוא ישנה את search. הציפיות היו גבוהות.
מה MUM באמת עושה
נכון ל-2026:
- תפקיד ב-Visual Search (Lens).
- עזר ב-multilingual queries.
- תשתית של AI Overviews (יחד עם Gemini).
- Google Shopping lens integration.
למה פחות "publicity" ממה שצופה
Google דיברה פחות על MUM ב-2023+. הסיבות:
- AI Overviews ו-Gemini קיבלו את ה-spotlight.
- MUM integrated subtly, לא feature-first.
- Changes happened gradually, not headline-grabbing.
Multimodal. החשיבות ל-SEO
MUM יכול להבין שילוב של:
- Image of mountain + text query "can I hike this with 8-year-old".
- Video + text query "what song is this".
- Product image + "find similar cheaper".
המשמעות ל-SEO: images ו-video עם context טקסטואלי טוב (alt text, captions, descriptions) יבלטו יותר.
Image SEO בעידן MUM
- Alt text מפורט (לא רק "product photo". "red Nike Air Max 2025 running shoes").
- Image file names meaningful.
- Captions נכתבים טבעית.
- Schema ImageObject.
- Original photos (not stock).
Video SEO בעידן MUM
- Transcripts full.
- Video schema (VideoObject).
- Captions (both auto and manual review).
- Thumbnails meaningful.
- Descriptive text around video.
Multilingual. ההזדמנות
MUM יכול "לתרגם" ידע בין שפות. שאלה באנגלית על "best Japanese ramen". יכול לחזור עם תוצאות ביפנית שמדרגות שם.
ההזדמנות: content בעברית יכול להיות discovered ע"י משתמשים ב-שפות אחרות דרך Gemini/MUM.